LSI оптимизация текстов: понятия и способы поиска LSI ключей

 

Время «кривых» ключевиков, так же криво вписанных в нерелевантные тексты, ушло, на радость копирайтерам и живым людям. На смену неадекватной SEO оптимизации приходит технология LSI, делающая поиск более разумным. Она же способствует глобальному увеличению посещаемости. С помощью LSI копирайтинга можно создавать контент, максимально релевантный запросам в поисковых системах. Расскажем обо всём по порядку.

Как расшифровывается LSI?

1. Latent – латентное, или скрытое;
2. Semantic – семантическое (т.е. относящееся к тематике, связанное с ней);
3. Indexing – индексирование.

Поисковые системы учатся анализировать скрытую семантику текста. На её основе и происходит ранжирование страниц. Так, текст об автомобилях, в который вписан ключевик «купить женские колготки в Москве» с нужной плотностью и по всем канонам SEO, вряд ли займёт первые места в выдаче.

Поисковики развиваются интеллектуально: сегодня они учитывают не только основные ключи, но и окружающий контекст. Чем больше слов, релевантных основному ключевому слову, тем лучше страница ранжируется в поиске. Плотность, количество вхождений и их тип (морфологическое, разбавленное и пр.) – всё это постепенно уходит в прошлое и теряет значимость.

Что даёт внедрение LSI на сайт?

• Улучшение ранжирования;
• увеличение посещаемости;
• повышение привлекательности сниппета;
• опережение конкурентов;
• перспективы, т.к. LSI – это тренд будущего.

Суть LSI не нова, однако сегодня и в будущем эта технология в тренде. Существует мнение, что в ближайшие несколько лет она заменит привычную SEO оптимизацию текстов.

Ключевые слова в LSI

Запросы пользователей бывают неоднозначными. Например, фраза «горячий шоколад» может относиться как к музыкальной группе, так и к продукту. Тогда определяющими в первом случае в тексте должны быть слова «группа», «трек», «скачать» и т.п. Во втором случае – это «рецепты», «как приготовить», «какао». Введём запрос в Яндекс и увидим, что подсвечивается не только ключ, но и относящиеся к тематике слова:

Уточним его, добавив слово «напиток», и прокрутим страницу выдачи Яндекса вниз:

У нас появятся ещё слова. Выбираем подходящие и задействуем их в тексте помимо основных ключей.

Вот ещё более яркий пример подсветки релевантных слов, которые пользователь не вводил в поисковике, но мог их подразумевать:

Позже расскажем и о других способах поиска таких дополнительных ключей.

Виды LSI ключевиков

• Синонимичные (sLSI) – это слова-синонимы основного запроса, на которые следует делать упор в оптимизации в первую очередь. Так, синонимичными для ключа «японские автомобили» могут быть: «авто из Японии», «японские машины» и т.п. Синонимы могут подсвечиваться в сниппетах выдачи поисковых систем. Найти их бывает сложнее, чем просто релевантные слова (особенно в узкой тематике или при использовании терминов в запросах), однако игра стоит свеч.
• Релевантные (rLSI) – это слова, относящиеся к освещаемой в статье теме, характеризующие, дополняющие главный ключевик. По ним поисковый робот определяет, насколько хорошо раскрыта тема.

LSI как мощное оружие против конкурентов

LSI целесообразно использовать в конкурентной борьбе. Собственно, на анализе контента страниц из ТОПа и базируется работа инструментов по сбору семантики. Вот общий алгоритм их работы:

1. берётся главный запрос для анализа;
2. происходит парсинг текстов ТОПовых страниц;
3. из них удаляются общие, незначимые, нерелевантные слова;
4. составляется список из наиболее часто встречающихся слов, которые в дальнейшем используются при создании контента.

Где и как искать LSI ключевые слова?

Некоторые способы мы уже затрагивали в статье:

• непосредственно в выдаче (подсвеченные слова в сниппетах);
• в подсказках Яндекса и Google внизу первой страницы выдачи (например, “Вместе с «японские автомобили» ищут:”).

Существуют и другие методы.

• Из wordstat.yandex.ru. Вводим основной запрос и смотрим, с какими словами пользователи его употребляют. Выбираем те из них, которые будут уместны в контенте продвигаемой страницы.
• Из Google Adwords. Раздел Инструменты – Планировщик ключевых слов – Добавить новое ключевое слово. Задаём главный ключевик и на открывшейся странице слева вбиваем его в список минус-слов.

Далее, переходим на вкладку «варианты ключевых слов» и видим там список. По умолчанию он отсортирован по релевантности, но вы можете задать сортировку по числу запросов, например (нужно просто кликнуть по названию столбца).

• Ещё один способ для Гугл планировщика – по целевой странице. Для начала находим страницы-конкуренты из ТОПа по нужному запросу. Копируем адрес одной из них, идём в планировщик и задаём этот URL в планировщике:

Выбираем вкладку «варианты ключевых слов» и находим нужный список rLSI и sLSI кейвордов. Можно задать основной запрос в качестве минус-слова для удобства.

Через планировщика анализируем этими двумя способами минимум ТОП 10 конкурентов, отбираем наиболее часто встречающиеся слова и используем их для написания текстов.

• Сервис SEO shield, осуществляющий сбор по позициям, также умеет находить LSI кейворды. Плюс в том, что он делает это автоматически. Более того, он способен анализировать, насколько хорошо текст оптимизирован с точки зрения LSI, и давать советы по включению дополнительных слов в содержимое страницы для повышения релевантности. Сервис выдаёт результаты отдельно для Гугла и для Яндекса. Единственный его минус – это платность.

Зачем нужен LSI копирайтинг, если можно делать тексты просто естественными?

Такой вопрос задаётся на форумах. И действительно: нужна ли оптимизация под LSI, если в исчерпывающей статье для людей итак есть все необходимые слова?

Это то же самое, что спросить: нужно ли для составления семантического ядра сайта использовать Вордстат и другие сервисы, если есть собственная голова – генератор идей?

Однозначно нужно, потому что:

• каждый человек мыслит субъективно и не видит полной картины. Мы не можем знать весь список ключей, потому что их тысячи по любой тематике, и задают их разные люди.
• придумывая текст, не опираясь на ключи, мы не видим статистики. Для СЯ статистические данные – это частотность ключей, для LSI – это степень релевантности слов контенту. Статистика показывает полную картину и обеспечивает объективность.